依圖加入AI芯片陣營 場景與人才仍是行業掣肘,熱點題材,股票新聞,概念股,主力資金流入

依圖加入AI芯片陣營 場景與人才仍是行業掣肘
2019-05-10

  資本的熱錢,眼看要吹起AI芯片的風口。

  “科技進步極大降低了創新所需的經濟門檻,但是偉大所需的精神門檻——勇氣,從來沒有降低過。”

  5月9日,第一次出現在媒體視線的朱瓏,說出了上面這句意味深長的話。作為依圖科技聯合創始人、CEO,他即將要挑戰的是英偉達。當天,依圖科技宣布,推出其首款視覺推理AI芯片產品QuestCore(求索),以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業解決方案。

  AI“四小龍”之一的依圖,相比商湯科技、曠世科技、云從科技,一直顯得相當低調。成立七年,朱瓏和他的合伙人們,第一次站到舞臺中央。公開資料顯示,截至2018年7月,依圖完成3億美元C+輪融資,投后估值突破150億元。就在5月8日,曠世科技宣布完成D輪7.5億美元的融資。資本的青睞緣于巨大的市場需求,以及對于自主研發芯片的渴求。

  依圖科技首席創新官呂昊在接受21世紀經濟報道記者采訪時透露,依圖并不單獨出售該款芯片,而是與依圖的智能軟件相結合,作為軟硬件一體化解決方案提供給客戶,“依圖不是一個要售賣芯片的公司。我們做芯片是為了打造更有競爭力的產品。”

  這讓依圖芯片產品與市面上,采用通用供應商芯片的產品獨立出來。即便如此,萬事仍然開頭難。

  恒大如何挑戰皇馬?

  很多初創公司往往從門檻較低的專用芯片入手。在AI芯片領域,地平線、寒武紀的起步更早,兩家公司的估值都差不多近30億美元。不過,完全符合描述和基準測試的AI芯片寥寥無幾,離商用仍然有一段距離。

  與上述公司不同的是,依圖推出的芯片與自己已有的業務綁定,自發布之日起就開始投入商用。“沒有典型場景應用沒有意義,沒有超越英偉達的芯片沒有意義,沒有世界級的算法沒有意義。”朱瓏在演講中的挑戰對象是英偉達。

  英偉達從游戲和圖像業務起家,借助GPU的并行計算優勢,在AI芯片尤其是訓練方面儲備了豐富的經驗,其在AI訓練芯片的市場占有率高達95%。市場研究顧問公司Compass Intelligence2018年發布的報告顯示,在全球前15大AI芯片企業排名表中,英偉達、英特爾和IBM位居前三。

  英偉達將其營業收入劃分為GPU和Tegra處理器兩大板塊,其中GPU業務板塊針對PC和數據中心的游戲、計算機輔助設計(CAD)、AI、加密貨幣等應用場景,Tegra處理器業務板塊針對汽車和嵌入式設備的自動駕駛、AI、娛樂等應用場景。2018財年,英偉達的GPU業務板塊收入同比增長39.8%,Tegra處理器業務板塊收入同比增長86.2%(其中移動游戲與開發的收入同比增長300%)。

  對于依圖來說,這是一場力量懸殊的較量。朱瓏已有過冷靜的思考,“在今天,做AI芯片有多難?”他一點也不夸張地說,“就像恒大挑戰皇馬一樣,還得是沒有外援的恒大。”

  在發布會現場,呂昊手持一臺體積與15英寸筆記本相當的依圖原子服務器,成功帶動了200路攝像頭,同時完成實時人臉識別和比對任務。在這一演示的過程中,依圖求索的斜率超過了英偉達P4,引起臺下觀眾的陣陣尖叫。

  據介紹,求索基于擁有自主知識產權的ManyCore架構,采用16nm工藝,適用于人臉識別、視頻結構化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。在實際的云端應用場景,它最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能,最大功耗僅20W,比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下,求索的視覺推理性能,是市面現有主流同類產品的2-5倍。

  不過,單點的競爭,單獨的某款產品競爭,并不具有說服力。對于創業公司和中國芯片行業來說,仍然需要經年累月的持續投入。

  場景應用與人才成門檻

  中金公司研報認為,AI芯片的市場規模將從2017年39.1億美元,增長到2022年352.2億美元,其間年復合增長率55%。盡管對市場規模的估算有所不同,但行業公認,AI芯片市場將在未來5年保持高速增長。

  其應用主要在云端服務器,一般采用英特爾CPU和英偉達GPU配合完成訓練和推理任務,賽靈思推出的FPGA加速卡也在進入這一市場。與邊緣終端市場的碎片化格局不同,云端AI芯片市場集中度更高。另外,自動駕駛、智能手機、監控安防都是AI芯片落地的重要場景。特斯拉、蘋果、三星、華為、高通等廠商,都將AI芯片作為重點發展方向。

  朱瓏也認為,除了領頭羊英偉達以外,沒有典型場景應用做AI芯片沒有意義。除此以外,還需要好的算法來驗證或者支撐芯片,不解決問題的算法,即便效率高也沒有意義。“只有找對問題,找對場景,用對算法,并為此定制芯片,才有可能做到極致性價比。”

  但是,即便這些條件都已具備,在中國AI芯片人才的儲備也只有世界的1%。與朱瓏持相同觀點的從業者不在少數。日前,LinkedIn發布的《全球人工智能領域人才報告》顯示,人工智能領域的人才需求在過去3年間增長了8倍。中國空缺的AI職位最多,共計有12113個相關職位虛位以待,有時甚至是125個崗位在“搶”100個求職者。尤其是在高端人才領域,短缺現象更加嚴重。

  Canalys分析師賈沫在接受21世紀經濟報道記者采訪時認為,AI行業還處于一個初步發展狀態,在整體應用架構方面,與國外巨頭對比肯定還有欠缺。“中低端的AI芯片領域,國內做的并不多,不管是未來的智能手機還是汽車應用上。還是存在很大的機會的。”

(文章來源:21世紀經濟報道)

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