從40分鐘到10分鐘 阿里健康癲癇腦電分析引擎助醫生“減負”,熱點題材,股票新聞,概念股,主力資金流入

從40分鐘到10分鐘 阿里健康癲癇腦電分析引擎助醫生“減負”
2019-05-09

  5月9日,由阿里健康人工智能實驗室研發的“癲癇腦電分析引擎”產品正式上線。阿里健康(0241.HK)透露,該引擎本月就將在其合作的腦電中心和醫療機構投入應用。

  經首都醫科大學宣武醫院神經內科主任王玉平測試,該引擎在輔助醫生判斷癲癇患者的各類異常放電、發作類型和綜合癥等方面作用顯著,最高可將腦電圖分析時間縮短七成。

  據阿里健康人工智能實驗室許娟博士介紹,過去,醫生分析癲癇患者兩小時的腦電圖約需要25至40分鐘,其大量精力消耗在查找異常放電上。而搭載了AI引擎的視頻腦電監測設備,可以自動標注出腦電圖上的各類異常放電,為醫生判斷提供參考,從而大幅提升醫生的讀圖效率。

  據測算,在顳葉癲癇等實際場景下,阿里健康的AI引擎只需5分鐘即可處理完成兩小時的腦電圖數據,再經過醫生核查,一份分析報告10分鐘內即可完成。

  目前,國內在癲癇AI領域的探索還主要集中在學術界,如基于腦電圖癲癇發作自動檢測,基于腦電圖的睡眠自動分期、癲癇間期異常放電自動檢測等。許娟博士表示,阿里健康研發的“癲癇腦電分析引擎”,使用深度學習算法結合傳統算法,可自動檢測多種癲癇異常放電,產品性能更穩定,在多種工作環境下的適應能力也更強。

  王玉平在測試了阿里健康“癲癇腦電分析引擎”后認為,該引擎已經處于行業領先地位,并有意愿深入探討腦電遠程服務體系的建設。“腦電圖監測是癲癇診斷和治療的必要手段,受到讀圖人才和監測數據量龐大的限制,專業的腦電監測并不是很普及。人工智能引擎將有效地提高醫生判讀腦電圖的效率,服務更多患者。”王玉平認為,隨著人工智能的發展,“醫生+AI”的工作方式將在越來越多的臨床應用領域涌現,從而解放醫生的“生產力”,讓醫生有機會把更多精力投入到科研和服務患者上來。

  

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