人工智能如何融合區塊鏈,熱點題材,股票新聞,概念股,主力資金流入

金投資訊

人工智能如何融合區塊鏈
2018-12-28

  人工智能的歷史很長,有人說其爆發“只需十年時間”。許多公司一直在探索和實施人工智能技術,但似乎他們取得的最大成僅限于作來類似于機器學習的工具。不過,企業和機構仍在向人工智能技術投入數十億美元,希望能得到數萬億美元的回報。

  人工智能如何與區塊鏈相結合?

  人工智能(AI)是備受企業家和用戶喜愛的創新的主要推動力之一。它對農業、客戶服務、醫療健康、制造業、基礎支持以及游戲等眾多領域都產生了改革性影響力。區塊鏈技術是另一種不可忽視的推動力。盡管它目前幾乎代表著金融領域,但在交通、投票、教育、慈善和執法領域也有許多區塊鏈技術的身影,這是因為區塊鏈可以應用于任何需要絕對的數據形式公開可訪問的領域。

  去中心化的人工智能市場——數據之家

  人工智能和區塊鏈的直接用途之一是為人工智能需要的數據提供去中心化的人工智能市場。目前,人工智能使用來自私人資源的數據。

  弗萊德埃布薩姆(Fred Ebrsam)列出了如何利用以太坊區塊鏈和智能合約來實現這一目標的計劃。他認為,一款應用程序應該可以在消費者的瀏覽器上運行,觀察消費者做的每一件事。

  該數據可以在區塊鏈上共享,而人工智能則可以購買該數據(從而獎勵消費者),該數據可用于向消費者提供更好的建議。也許這種方法可以用來解決當前的問題,即推薦我們已經看過或購買過的產品。

  海洋協議(The Ocean Protocol)是在這種模式基礎上建立起來的早期嘗試。他們計劃在2019年第一季度發布他們的系統。他們表示,整個數據銷售市場預計在2019年將達到1870億美元,其中絕大多數數據沒有得到充分利用。使用該系統的優點是,人工智能公司可以直接從系統購買信息,賣家將安全和隱私問題放在首位的同時可以更容易地出售這些數據。

   AI和區塊鏈都在眾多領域得到了廣泛采用。這表示兩者的融合會在各個方面產生令人驚嘆的效果。

  區塊鏈本身有強大的能力,而它與AI的結合將其提升到了一個全新的水平。這種結合可以解鎖、提高新性能和容量,讓其變得更安全。

  安全:為數字資產完善網絡安全策略的公司讓區塊鏈技術變得前所未有的安全。隨著AI和機器學習的實現,這種安全水平達到了新的高度,讓未來應用程序的安全實現得到保障。

  效率:AI有助于降低區塊鏈技術的碳排放及其維護成本。據估計,維護成本每年大約6億美元,包括挖礦的能源成本。AI可以幫助優化計算,從而降低礦機負載,減少網絡延遲從而實現更快地交易速度。

  信任:區塊鏈記錄不可篡改被稱為其主要賣點之一。與AI的結合應用意味著用戶將有清晰的記錄來追蹤系統思維過程。這將有助于讓機器人彼此信任,提高機器與機器的交互,讓它們可以共享數據并協調決策。

  新興市場:再次保證私有數據安全必然會導致其出售,從而形成數據市場、模型市場,引入智能系統,甚至還包括AI市場。這些市場將擁有簡單、安全的數據共享,有助于小型參與者的加入。

  私人數據的存儲使用:區塊鏈是存儲高度敏感私人數據的理想工具,如果與AI(結合)進行智能處理,這些數據可以為我們的生活帶來許多價值和便利,例如基于醫療掃描和記錄,做出準確診斷的智能醫療健康系統。

  理解AI決策:AI的決策有時讓人類很難理解,例如它如何決定金融交易應該阻止或是調查。如果在區塊鏈上以連接的數據點為基礎記錄這些決策,就可以非常簡單地進行審計,確保數據在記錄信息和審計過程開始之間的這段時間不會被篡改。

  用AI實現更好的區塊鏈管理:人類專家的密碼破解能力會隨著時間和實踐的推移而變得更好。而機器學習支持的挖礦算法不需要用一生的時間才能成為專家,在有正確訓練數據的情況下,它幾乎可以立即提高自己的技能。

  區塊鏈和AI系統等革命性技術本身就具有改革性。

  當結合在一起的時候,它們會相互補充和促進,這兩種技術結合的方式需要企業家來探索,去獲得更深層的見解、更高的效率和問責等益處。

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