對話布科思CEO謝傳泉:探索智慧物流的無限可能,熱點題材,股票新聞,概念股,主力資金流入

金投資訊

對話布科思CEO謝傳泉:探索智慧物流的無限可能
2018-12-28

  在魚龍混雜、競爭激烈的智慧物流行業中,一家企業要站穩腳跟,走出一條特色的路子來并不容易。然而,就是在這樣的市場環境下,卻有一家企業打破了募資“凜冬”的詛咒,不僅順利跨過了“3年生死檻兒”,還一舉拿下了5000萬元A輪融資,讓業內再一次對其豎起大拇指。

  2018年的最后一站,走近了布科思科技——一家長期以來在智慧物流導航算法方面的“行業黑馬”。在深圳辦公室,布科思科技創始人兼CEO謝傳泉向揭秘了公司從成立以來的歷程、突破和未來發展思路。

  學以致用:從學界“下海”商界

  :謝先生,看您的創業經歷,我想請問您一下,2006年您當時從中科院自動化所出來創業是基于什么樣的想法呢?從學界下海商界,對您來說,有著什么特殊的意義?

  謝傳泉:不落地沒用。因為我覺得學要有所用。2006年我離開中科院自動化研究所開始創業,就希望把人工智能技術進行商業化落地。創業初期,團隊曾嘗試做過智能語音識別、圖像識別方面的產品,但由于技術落地成熟度、用戶習慣等方面的原因,當時的公司并未做大。

  于是,我們轉向底層核心技術相通的機器人定位導航算法領域,在2014年正式創辦了布科思。成立三年來,布科思已在室內遞送、銀行接待、商場宣導、展館導覽、空港車站移動服務、人員物資定位、電力巡檢等多個細分場景中積累了大量應用數據和經驗,服務于上千家客戶。

  算法優化:攻克技術壁壘是第一關

  :這幾年人工智能風潮澎湃,布科思科技成立僅4年時間,一直專注于機器人“小腦開發”,是什么契機讓您一直專注于導航算法研究呢?

  謝傳泉:2006年,走出實驗室的我們(另外兩位是智能硬件研發專家張東泉和模式識別、人工智能領域專家浦劍濤)還很意氣風發,但無奈當時的人工智能應用環境尚處于初期探索,技術成熟度更是抓襟見肘,只好經歷了幾年的“沉潛期”。用戶的消費觀念及習慣,還跟不上那些“超前”的產品。

  直到2012年,互聯網、深度神經網絡在國內外逐步起來后,終于讓人工智能迎來了一些爆發點——谷歌AlphaGo這類公司的表現被媒體鋪天蓋地地報道,抓住了很多人的眼球。而語音、圖像識別等許多關鍵的技術也在這樣的環境可以快速發展,也算是“春天”吧。

  正好又碰到大量機器人公司創立。就這樣,我們三個人逐漸摸索到第一個創業契機點——做機器人

  機器人是人工智能最大的受益者,也是特別好的一個載體—開始我們是想做完美的機器人,后來我們發現,真正做一個有用的機器人瓶頸還是很多的,互聯網上設計好的概念并不容易實現,實際上產業界在2014年還沒做出完善的產品。

  但一段時間后我們發現機器人水太深,核心技術非常重要,要打好基礎才能順利延伸應用。慢慢我們把機器人“小腦開發”積累下來的經驗開始嵌入到了核心的“智能化”導航算法之中。

  從2012年開始涉足SLAM技術研究-自主導航定位的核心算法,到2014年,布科思科技第一代定位導航算法終于橫空出世,到現在難度還是有的。

  定位導航的算法,機器人方面體現在三大塊,第一塊是自主移動,類似環境感知;第二塊是機械手臂,不知再過5年能不能實現;第三塊是“大腦”——就是交互,這塊目前走在比較前面。目前我們也還處于解決自助移動的問題。

  產品拓展:從雛形到日漸豐滿

  :對于機器人來說,導航系統是一個最核心的部件之一,貴公司現在主要的產品有哪些呢?在產品實際培育過程有沒有遇到特別大的挑戰,采取了哪些方法解決?(能否以具體案例說明一下?)

  謝傳泉:目前布科思的產品線主要包括兩部分:一是導航方案,包括底盤、無線定位、跟隨模塊、SLAM技術、大規模人員物資定位技術等;二是從方案向下游延伸的部分,布局智能搬運機器人。產品主要運用的核心技術是,針對光(激光雷達)、視覺、UWB等多個傳感器主控的SLAM技術、即激光、視覺遇到BR不同傳感器融合在一起時對環境感知的基礎定位導航機制。

  在自主定位導航方面的挑戰,除了強大的技術加持,各種性能龐大的輔助傳感器也是關鍵。

  另一個遇到的挑戰就是,由于智慧物流產品本身繁雜龐大的應用場景,落地并不容易。產品做出來了,可是作為一種方案提供給廠家客戶的時候,他們也會有不同非標的需求。這樣我們的解決方案就會變得復雜,容易導致失敗。從技術、產品、量產等,每一步都會遇到一系列難點。

  我們從中慢慢意識到是時候應該先把邊界理清楚,針對自己產品的定位來走。

  應用場景:為客戶提供豐富的解決方案

  :布科思將自己定義為智慧物流柔性搬運系統提供商,貴司目前在智慧物流領域的產品布局如何?市場客戶情況怎樣?

  謝傳泉:智慧物流我們在過去幾年還是給客戶提供方案為主,18年開始做產品,至今我們做了4次產品迭代,目前主要是是處于重點客戶試用的階段。

  今年,布科思還通過將AOA跟隨模塊與機器人底盤結合實現了機器人“跟隨模塊”功能,團隊計劃將其以機器人功能部件(BooTracer)產品推出。

  布科思的定位導航技術產品既可應用于民用場景,也可應用于工業場景。目前公司的收入中,仍以民用場景業務為主。但工業場景下的業務是公司2019年發力的重點,公司將繼續迭代和打磨核心技術和產品,在智慧物流柔性搬運系統領域繼續發力。

  短期來看,工業場景中搬運機器人是剛需,市場體量大。但長遠來看,當服務機器人走進消費者的生活中,成為像手機電腦一樣方便的產品時,民用場景的市場空間會超過人們的想象。

  雖然都是定位導航機器人系統,但在不同的使用場景下,對技術和產品設計的要求也有所不同。工業場景中對機器人的要求是穩定、可靠和堅固,對精度要求也很高,所以工業場景的成本會比民用場景高很多。

  而民用場景下的服務機器人更講究安全性、靈活性和高性價比。同時,民用場景不像工業場景那么規整,涉及人流、商鋪、廣告牌等,環境的復雜程度高,對算法的要求也更高。

  在超市里,由于人特別多,需要特別靈活的解決方案。巡檢這塊也是一個方向,我們叫‘低速最后1公里’,從小區里送到門開。領域的話,零售的機器人,在樓宇里面;服務機器人這塊,遞餐的酒店機器人現在挺受歡迎。我們自己不是每個方向都會切入,定位導航為核心(90%)的方向,目前基于激光視覺的方案占了我們目前大部分的營收。

  戰略為王:“機進人退”的柔性搬運系統

  :相較于行業的其他競爭對手,公司的柔性搬運系統最大的特點和優勢體現在哪里?

  謝傳泉:布科思研發的智慧物流柔性搬運系統,主要優勢在于:自主定位導航搬運機器人完成運輸工作和其他輔助自主運動;實時定位技術進行人員/物資定位,實現“機器人找到人”、“機器人找到貨”等基于位置的系統功能;跟隨功能實現人機協同工況下的多次撿貨;調度和管理平臺負責系統運轉,多機協同,同時支持對原有物流倉儲系統和管理系統的數據接口,實現更多定制化功能。

  市場上做物流搬運機器人的企業比較多。我們的出發點就是認為,整個物流搬運這塊是一個逐步的業務——機器人代替人的過程,很長一段時間里是人跟機器在一起、人機協調的環境,有一部分企業已經實現自動化。中國企業90%以上還達不到這種定義,我們現在的定義針對幾個特點,第一個這個系統是將人、車、物、所有信息納入到一個實時定位系統來考慮的,第二個針對性能、自然環境——比如條維碼的這樣一個定位,柔性的話是按客戶的變化最小這樣成本會最低,第三個針對中小企業迫切需要解決的入庫和出庫的問題,比如很多倉庫的貨在哪個位置會找不到。人跟著機器人機器人跟著人進行搬運。

  擊破痛點:成本與穩定性之間的博弈

  :從現階段來看,您認為導航或者智慧物流領域,存在哪些痛點或亟待解決的技術難點,布科思為此做了哪些布局?

  謝傳泉:最大的痛點是價格太貴。這塊使用的成本和要求太高,還有我們在搬運行業各個產品的穩定性,現在還達不到特別滿意。如果要特別穩定的話成本會特別高。

  在工業環境里頭,定位導航一定要具備特別的高度可靠性,比如如果你誤差出現了1%,可能就會把整個倉庫頂翻了。所以為了提高1%,就要投入100%的精力和成本。很長一段時間這是一個矛盾和焦點,最終這個東西是要符合批量使用,像目前現狀只有一兩個能用,就是沒有達到所有企業普遍一致的需求,目前還達不到。

  逆襲“寒冬”:加大人才、研產投入

  :2018年,對于不少初創公司是具有挑戰的一年,募資“凜冬”悄然而至。在資本市場收緊的情況下,布科思卻拿下了卻在近段時間完成5000萬元A輪融資。您認為布科思在哪些方面吸引了資本,這筆融資對于公司今后的發展產生了什么作用呢?

  謝傳泉:首先是我們在技術壁壘上的優勢。我們對技術始終如一的投入,我們看中實際的研發,準備有20%以上的投入。布科思目前也是市場上唯一(率先)在做輔助定位、絕對定位的人工智能機器人企業,即使在復雜的環境下,機器人也能夠做到位置不丟失。

  其次,還有賴于完整、超強互補性的團隊架構。一般而言,人工智能創業公司對技術的關注度過高,在技術(產品化)、市場等方面相對比較欠缺。而布科思,從技術到產品,從生產到銷售,一體化運營,團隊核心團隊成員均曾在銷售、市場、生產領域有十幾年的經驗積累。

  我們打算把資金將主要用于擴充人才、擴大產能和拓展新品。這樣一來可以加速我們研發的速度,在產品量產和包裝方面都有促進作用。

  展望未來:重點發力工業場景

  :2019年布科思有哪些展望?

  謝傳泉:2019年,布科思將重點發力工業場景應用,在智慧物流柔性搬運系統領域進一步發力。

  今年10月,布科思科技還投資數千萬元在山東鄒城建成5000多平米的生產基地,作為生產及配套品質測試場所。后續公司將進一步擴大規模,將山東基地打造成集組裝生產、系統集成、研發試驗、標準化測試為一體的智能制造中心。

  布科思今年的營收,預計將比去年增加一倍以上。倉儲搬運機器人行業才剛起步,要全部實現自動化的目標,未來至少還有10倍以上的規模擴張空間。

  未來,布科思科技還將進一步加大人才、產品研發等方面的投入,根據用戶需求繼續推動算法的迭代優化,并逐步推出主要應用在垂直領域的搬運物流管理機器人(目標≥200臺)。我希望布科思未來將成為“定位導航機器人專家”。

  在這次與布科思科技的對話中,我們看到了“深耕”與“堅持”的重要性:只有不斷地根據具體應用場景對產品性能進行優化迭代,才能主動贏得市場。更多布科思的融資動態和新產品額問世,也將持續關注,敬請期待。

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