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AI+醫療的道路為何坎坷不安
2018-12-06

  伴隨著數字經濟快速發展,人工智能開始向傳統的醫療領域進軍,人工智能技術相繼在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等領域試驗應用,此外,在慢病管理、病歷分析、智能化器械、虛擬助手、藥物研發等領域也有應用。人工智能的優勢在于結合醫療場景的需求,利用深度學習、算法將海量的數據模塊化,迅速演算出量化結果,使疾病診斷更加精準,能夠減輕臨床醫生的負擔,減少誤診、漏診。

  特別是“健康中國”口號的提出,醫療上升至國家戰略層面,基于AI的醫療產業成為重點發展對象。但在目前的AI+醫療產業中,其環境并不“太平”。

  科研人員:醫生不懂科技!

   AI作為新興的技術,對于科研人員來說,其擁有無窮大的魅力。而對于醫生,他們也有諸多的槽點——醫生用了設備嗎?醫生了解設備的原理嗎?醫生了解未來的發展方向嗎?

  據某專家回憶,其曾申請了一款醫療產品專利,但相關專家只看了一眼,就斷定其產品沒有任何使用價值,但在其強烈要求下,醫療專家使用了一次,才判斷該產品可行。

  對于科研人員來說,其嘔心瀝血數年、甚至數十年發明的產品,最后被醫生以“沒空”、“一看就沒用”、“看不懂”等詞語回復時,他們只能說出一句話:醫生不懂科技!

  醫生:誰來保證安全?

  對于醫生來說,AI只能協助自己的工作,并不能完全代替自己的工作——任何疾病都不是單一的病理,其需要根據患者的生活習慣、突發事件等多種因素進行結合,才能詳細了解病因,并針對性治療,而目前AI能做到的只是對單一病例進行辨別。

  而在手術中,AI更是一個“不可控制”的機器。AI手術機器人雖然可以進行更為精細化的操作,但對于醫生和患者來說,手術不是游戲,任何一絲的失誤,都會導致患者生命安全。特別是在手術過程中,AI機器人如何保證手術過程無任何意外?

  為此,醫生對AI保持的態度是:你可以輔助我工作,但如果要達到獨立運行,必須有相關人員在場,避免發生意外。

  未來:加強企業與醫生的合作

  在AI+醫療這一產業中,企業與醫生的關系并非不可調節。對于醫生來說,由于醫患比例較高,醫生沒有太多的時間去掌握各種非本專業的知識,特別是各類醫療設備,如果不熟悉操作,或是操作不方便,醫生將在后面的工作中放棄使用該設備。

  而企業有必要對各種設備進行簡化處理,并強化其運算能力,讓醫生能在短時間內了解該設備、熟悉該設備,并習慣使用設備,避免讓醫生花時間、花力氣去學習設備的使用——畢竟不是每一個醫生都能習慣各種設備的操作。

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