交通運輸:晚春效應和限產政策疊加 鐵路春運客流峰值后移,熱點題材,股票新聞,概念股,主力資金流入

金投資訊

交通運輸:晚春效應和限產政策疊加 鐵路春運客流峰值后移
2018-03-20

  報告要點

  事件描述

  2018年3月12日,全國鐵路春運(臘月十六-正月二十五,共40天)圓滿結束,期間共發送旅客3.8億人次,同比增長6.8%。相比以往,2018年鐵路春運單日發送旅客量峰值有所延后:單日客流量峰值出現于正月十七(3月4日),而通常情況下較多地出現于正月初六和初七。

  事件評論

  年后鐵路春運客流量呈“雙峰”分布:春節黃金周尾端和元宵節節后2-3天。鐵路作為國內重要的客運交通方式,在春運中亦扮演重要角色。通過分析鐵路年后春運日度數據,我們發現,單日旅客發送量往往呈現“雙峰”分布,峰值分別處于春節黃金周尾端(正月初六、初七)和元宵節節后2-3天,特殊的時間節點造就了特別的客流量特征。同時,第1個峰值絕對量水平往往高于第2峰,意味著年后客流量最高峰通常落在第1峰。

  2018年年后鐵路春運日度客流量最高峰后移,為近5年首次。2018年年后,鐵路客流量“雙峰”分布特征猶存,但最高峰移向第2峰(元宵節附近)——第2峰客運量絕對值高于第1峰,為2014年以來首次。并且,從累計增速看,存在年后鐵路客流增速前低后高的現象:2018年春節之后,鐵路客流累計增速由正月初一8.4%提升至正月十七13.9%。追溯歷史數據,鐵路春運客流峰值后移并不是史無前例:自2010年至2018年,共出現4次峰值后移現象,分別為2010、2011、2013及2018年。通過研究歷次峰值后移現象,我們希望能找到鐵路春運客流峰值后移的原因。

  晚春致第2峰與開學時間趨近,學生返校潮疊加務工潮延緩為主因。我們把春節距離元旦40天以上的作為晚春,通過分析2010-2018年的晚春鐵路年后客流,我們發現:在晚春情況下,客流量峰值大概率落在第2峰。我們認為,其主要由于:高校開學時間大多集中在2月底和3月初,在晚春情況下,鐵路春運客流第2峰(農歷元宵節后2-3天)的公歷時間向高校開學時間趨近,學生在過完元宵節之后返校,導致學生返校潮與務工潮重疊。以今年為例,由于春節在2月16日,所以元宵節就到了3月2日,與今年高校開學時間基本吻合。此外,在今年特殊的上游采暖季限產政策(2018年3月15日結束)影響下,復工時間后移導致務工潮延緩,或許也是今年鐵路春運峰值后移的重要原因之一。

  風險提示:

  1。 鐵路春運客流量下滑。

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